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Línea 3 Pymes Innovadoras · Comunidad de Madrid

Colaboración en investigación
UAM × Marte Website Builder

La Universidad Autónoma de Madrid y Kuuli Technologies unen capacidades para investigar cómo el contenido web de las pymes españolas es citado y recomendado por los grandes modelos de lenguaje generativo.

Equipo UAM: Melchor Gómez García — Profesor Investigador, Director del Máster en TIC para Educación y Formación · Escuela de Transformación Digital UAM

Pregunta de investigación central

¿Qué factores estructurales, semánticos y de autoridad del contenido web determinan la probabilidad de que un sitio de pyme sea citado o recomendado por un modelo de lenguaje generativo en respuesta a consultas de usuario relevantes para su negocio?

Dimensión Estructural

Arquitectura del contenido (Schema.org, jerarquía semántica, headless vs. monolítico), rendimiento técnico y accesibilidad como señales inferibles por los modelos de lenguaje.

Dimensión Semántica

Densidad, claridad y coherencia del lenguaje natural; alineación con los patrones de consulta habituales en los motores conversacionales.

Dimensión Autoridad

Presencia en fuentes referenciables (directorios, menciones externas, co-ocurrencia con entidades conocidas), confianza percibida por el modelo y frescura del contenido.

¿Qué es GEO y por qué es relevante para la pyme española?

La Generative Engine Optimization (GEO) es la disciplina emergente que estudia cómo el contenido digital es rastreado, evaluado, citado y recomendado por los motores de respuesta generativa: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot y similares. A diferencia del SEO tradicional, donde el objetivo es aparecer en resultados de búsqueda, en GEO el objetivo es que el modelo de lenguaje cite o mencione tu negocio como respuesta directa a una consulta de un usuario.

El mercado global de GEO se estima en más de 700 M$ con crecimientos superiores al 30% anual. Sin embargo, existe escasa literatura científica rigurosa sobre los mecanismos de citabilidad en LLMs aplicados al contexto de negocio local y la pyme española, lo que hace de este un campo especialmente adecuado para la investigación transferible con impacto real en el tejido empresarial.

Marte Website Builder gestiona más de 130 sitios web de pymes en España, lo que nos da acceso a un corpus real y diverso sobre el que ejecutar los experimentos de validación, con datos de negocio, sector, ubicación y tipología de contenido. Es una oportunidad única para producir investigación con impacto transferible inmediato.

Plan de trabajo

Actividades previstas — H1 2027

01

Estado del arte en GEO

Febrero 2027

Revisión sistemática de la literatura científica sobre Generative Engine Optimization, citabilidad en LLMs y métricas de autoridad en motores de respuesta generativa. Mínimo 7 referencias de primer nivel indexadas en Scopus/WoS.

Responsable: UAM

02

Marco metodológico

Marzo 2027

Diseño del marco de investigación para la pregunta central: métricas observables, criterios de validación y enfoque experimental. Documento metodológico revisado por ambos equipos.

Responsable: UAM + Kuuli

03

Dataset de prompts de evaluación

Marzo 2027

Diseño del conjunto de prompts controlados para medir citabilidad GEO en motores generativos. Mínimo 50 prompts categorizados por tipo de negocio y tipo de consulta.

Responsable: Kuuli + revisión UAM

04

Piloto de evaluación GEO

Mayo 2027

Ejecución del experimento sobre una muestra de sitios web gestionados por Kuuli. Medición de citabilidad en al menos 3 motores generativos (ChatGPT, Perplexity, Gemini).

Responsable: Kuuli + UAM

05

Análisis y validación científica

Junio 2027

Validación de resultados del piloto, análisis estadístico y redacción del informe de resultados. Base para potencial publicación científica conjunta.

Responsable: UAM

06

Reuniones de seguimiento

Mensual H1 2027

Mínimo una reunión mensual (presencial o por videoconferencia) durante el primer semestre de 2027. Actas de seguimiento y toma de decisiones conjunta.

Responsable: Ambas partes

Resultados esperados

≥ 7

Referencias científicas de primer nivel indexadas (Scopus/WoS)

≥ 50

Prompts GEO categorizados por tipo de negocio y consulta

3+

Motores generativos evaluados en el piloto (ChatGPT, Perplexity, Gemini)

1

Propuesta de publicación científica conjunta para 2027

Marco de la colaboración

Convocatoria

Línea 3 — Pymes Innovadoras CAM

Comunidad de Madrid. Presupuesto elegible: 357.143 €, intensidad del 70%, subvención prevista 250.000 €. Resolución esperada segundo semestre 2026.

Marco legal

Protocolo General de Actuación en Investigación

Declaración de intenciones formalizada entre la UAM y Kuuli Technologies. Las colaboraciones concretas se instrumentan mediante convenios o contratos (art. 60 LOSU).

Período de ejecución

H1 2027 (enero – junio 2027)

Protocolo marco con duración de 4 años, prorrogable. Ejecución técnica del proyecto de Línea 3 en el primer semestre de 2027.

Importe de referencia UAM

20.000 €

Para el período H1 2027, sujeto a resolución favorable de la convocatoria Línea 3 y a los términos de justificación fijados por la Comunidad de Madrid.

¿Hablamos?

Si tienes preguntas sobre el alcance de la colaboración o quieres avanzar en los próximos pasos, escríbenos directamente.

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