Línea 3 Pymes Innovadoras · Comunidad de Madrid
Colaboración en investigación
UCM × Marte Website Builder
La Facultad de Estudios Estadísticos de la Universidad Complutense de Madrid y Kuuli Technologies colaboran en I+D+i aplicado al Marketing Digital, la Inteligencia Artificial y el Data Science, con foco en cómo los modelos de lenguaje generativo citan y recomiendan contenido empresarial de pymes.
Equipo UCM: Dr. Ramón A. Carrasco González — Vicedecano de Postgrado, Investigación y Relaciones Internacionales, Facultad de Estudios Estadísticos
Ámbito de la colaboración
Marketing, IA y Data Science aplicados a la pyme
Inteligencia Artificial Generativa
Estudio de cómo los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) procesan, evalúan y recomiendan contenido empresarial. Diseño de experimentos para medir la influencia de los factores de contenido en la citabilidad.
Marketing Digital y GEO
Análisis de las nuevas dinámicas de visibilidad digital en la era de los motores de respuesta generativa. Identificación de señales de contenido que predicen la presencia de una pyme en las respuestas de ChatGPT, Perplexity o Gemini.
Data Science aplicado
Diseño estadístico del marco metodológico, análisis multivariante de los factores de citabilidad y validación de resultados sobre el corpus real de webs de Marte Website Builder.
Corpus real de pymes españolas
Más de 130 sitios web activos gestionados por Kuuli como laboratorio de datos. Diversidad sectorial (hostelería, despachos, comercios, servicios profesionales) y geográfica que enriquece la validez externa del estudio.
Pregunta de investigación central
¿Qué factores estructurales, semánticos y de autoridad del contenido web determinan la probabilidad de que un sitio de pyme sea citado o recomendado por un modelo de lenguaje generativo en respuesta a consultas de usuario relevantes para su negocio?
La Generative Engine Optimization (GEO) es la disciplina emergente que estudia cómo el contenido digital es citado por ChatGPT, Perplexity, Gemini o Copilot cuando un usuario hace una consulta relacionada con un negocio. La colaboración UCM × Kuuli tiene como objetivo producir la primera evidencia científica rigurosa sobre los factores de citabilidad aplicados a la pyme española, combinando el rigor estadístico de la UCM con el corpus real de webs de Marte Website Builder.
Plan de trabajo
Hitos principales — H1 2027
Ene–Feb 2027
Estado del arte
UCM + UAM
Mar 2027
Marco metodológico
UCM + Kuuli
Mar 2027
Dataset de prompts de evaluación
Kuuli + revisión UCM
May 2027
Piloto de evaluación GEO
Kuuli + UCM
Jun 2027
Análisis, validación y resultados
UCM
2027
Propuesta de publicación científica conjunta
UCM + Kuuli
Resultados esperados
≥ 7
Referencias científicas de primer nivel (Scopus/WoS) en el estado del arte
≥ 50
Prompts GEO categorizados para el dataset de evaluación
3+
Motores generativos analizados en el piloto de validación
1
Propuesta de publicación científica conjunta (2027)
Marco de la colaboración
Convocatoria
Línea 3 — Pymes Innovadoras CAM
Comunidad de Madrid. Presupuesto elegible: 357.143 €, intensidad del 70%, subvención prevista 250.000 €. Resolución esperada segundo semestre 2026.
Acuerdo marco
Protocolo General de Actuación en Investigación
Firmado entre la Facultad de Estudios Estadísticos (UCM) y Kuuli Technologies (enero 2026). Duración 4 años, prorrogable. Marco: art. 60 LOSU.
Período de ejecución
H1 2027 (enero – junio 2027)
Protocolo marco con duración de 4 años. La ejecución técnica del proyecto Línea 3 se concentra en el primer semestre de 2027.
Importe de referencia UCM
20.000 €
Para el período H1 2027, sujeto a resolución favorable de la convocatoria Línea 3 y a los términos de justificación fijados por la Comunidad de Madrid.
¿Hablamos?
Si tienes preguntas sobre el alcance de la colaboración o quieres avanzar en los próximos pasos, escríbenos directamente.